O mercado dos grandes dados apresentará três grandes tendências de desenvolvimento no futuro.

A cadeia industrial dos grandes dados é geralmente completa, mas o grau de concorrência varia significativamente em certos segmentos.O mercado abrangente de fontes de grandes dados está na fase de integração estruturadaO segmento de armazenamento e mineração de dados tem uma estrutura de mercado estável, dominada por gigantes internacionais,A criação de um oligopólio que as empresas nacionais terão dificuldade em superar a curto prazoO segmento das aplicações de dados apresenta uma oportunidade para as empresas nacionais, mas a tecnologia ainda não está madura.

Com o rápido desenvolvimento da Internet móvel, da Internet das Coisas e de outras tecnologias, surgem constantemente novas fontes de dados.O crescimento contínuo do volume total de dados da China torna o big data um recurso importante, conducentes a impulsionar a inovação empresarial em vários domínios, como o retalho, o turismo, a saúde, as finanças, as telecomunicações e os serviços públicos do governo.

IT giants and vendors with single big data businesses in the offline big data market (the market for big data applications and big data platform businesses of IT companies) are beginning to take actionO mercado de grandes volumes de dados em linha (o mercado de dados de utilizadores da Internet e o mercado financeiro em linha, principalmente o financeiro pela Internet) está a amadurecer gradualmente.com aplicações online de big data centradas em finanças e varejoAs empresas estão a concentrar-se no cultivo de activos de dados e a explorar ativamente a monetização de dados,A indústria dos grandes dados tende a ser mais concentrada do que integrada.A cadeia industrial de grandes volumes de dados é geralmente bem estruturada, mas o nível de concorrência varia significativamente entre os diferentes segmentos.O mercado global das fontes de grandes dados está numa fase de integração estruturalOs segmentos de armazenamento e mineração de dados têm uma estrutura de mercado estável, dominada por gigantes internacionais,A criação de um oligopólio que as empresas nacionais terão dificuldade em superar a curto prazoO segmento das aplicações de dados apresenta uma oportunidade para as empresas nacionais, mas a tecnologia continua a ser imatura.

Estes segmentos da cadeia industrial estão a influenciar a transformação dos modelos de negócio das empresas.

Modelo 1:Utilização da capacidade de armazenamento para a operação para satisfazer as necessidades de armazenamento de informações maciças de empresas e indivíduos;

Modelo 2:Prever o comportamento das entidades relevantes após a mineração e análise de dados para conduzir negócios;

Modelo 3:Aluguer ou venda direta de informações ou fornecimento de uma plataforma de aluguer de informações;

Modelo 4:Os fornecedores de serviços de TI oferecem modelos de aluguer de espaço de grandes volumes de dados, começando com um simples armazenamento de ficheiros e gradualmente

Expansão para plataformas de agregação de dados através da locação de espaço virtual;

Modelo 5:Proporcionar soluções para processos operacionais específicos ou problemas de negócios adaptados às necessidades da empresa, implementar tecnologias de ponto único,A utilização de tecnologias de análise de big data para obter ideias de marketing;

Modelo 6:Fornecer soluções globais para as necessidades dos sistemas da empresa;

Modelo 7:BDaaS (Big Data as a Service), uma aplicação de dados como um modelo de serviço, fornecendo tecnologia de big data on-line ou soluções através de serviços em nuvem.

De acordo com a análise de 2014 China Big Data Market Industry Investment Structure Data, as finanças, as telecomunicações e o retalho foram as três principais indústrias, representando 16,0%, 15,6% e 13, respectivamente.9% do investimentoOs investimentos do governo, da saúde e do turismo representaram, respectivamente, 12,7%, 9,0% e 4,1%.Outros sectores industriaisA indústria dos grandes dados está gradualmente a formar-se, o que significa que, para as empresas, o número de dados de grande dimensão é muito elevado.Este aglomerado baseia-se na agregação de big data baseada em nuvem e nos serviços de nuvem da indústria como plataforma para partilhar a competitividade essencial.

O mercado dos grandes dados apresentará as seguintes tendências de desenvolvimento no futuro:

Em primeiro lugar,O mundo dos grandes dados não é apenas uma única e enorme rede de computadores,Mas um ecossistema composto por numerosos componentes ativos e diversos participantesInclui fornecedores de equipamento terminal, fornecedores de infra-estrutura, fornecedores de serviços de rede, fornecedores de serviços de acesso à rede, facilitadores de serviços de dados, fornecedores de serviços de dados, serviços de ponto de contacto.,A partir daí, a Comissão decidiu criar um quadro de base para este ecossistema de dados.O desenvolvimento futuro tenderá para a segmentação das funções dentro do sistema (segmentação do mercado)• adaptações aos mecanismos do sistema (inovação do modelo de negócio);aumentando gradualmente a complexidade do ecossistema de dados.

Em segundo lugar,A gestão de dados tornou-se uma competência fundamental, tendo um impacto directo no desempenho financeiro.As empresas têm uma definição mais clara da gestão de dadosO planeamento estratégico e a utilização dos ativos de dados tornaram-se fundamentais para a gestão de dados corporativos.A eficiência da gestão dos activos de dados está significativamente positivamente correlacionada com a taxa de crescimento das receitas principais das empresas e das receitas de vendasAlém disso, para as empresas com uma mentalidade centrada na Internet, a competitividade dos activos de dados representa 36,8%,e a eficácia da gestão de dados afeta diretamente o desempenho financeiro da empresa.

Em terceiro lugar,Os principais elos do ecossistema de dados são os elementos centrais da indústria, como pagamentos, logística,e informação (crédito) no comércio eletrónicoAs empresas que controlam estes elementos fundamentais da indústria, aproveitando as oportunidades da era do big data, podem liberar ainda mais as suas principais vantagens competitivas, utilizar o pensamento da Internet,e controlar a principal cadeia ecológica do ecossistema de dados através de big data sobre elementos essenciais da indústria, alcançando, em última análise, outro salto na era da economia digital.

Além disso, ao alavancar os dados para impulsionar as operações e o marketing, as empresas de varejo irão otimizar a gestão com os membros no núcleo.podem alcançar uma tomada de decisão otimizada e um marketing precisoA indústria irá explorar cada vez mais novos modelos de marketing de big data e várias empresas de retalho irão experimentar activamente novas oportunidades, como micro-lojas,Identificar novas tendências nas preferências dos consumidores• enriquecimento contínuo de fontes de dados externas, ao mesmo tempo que melhoram as suas próprias capacidades de recolha de dados off-line,Melhorará rapidamente a precisão da comercialização através da cooperação com fontes de dados externas mais ricas, incluindo instituições de investigação de mercado autorizadas e os principais gigantes da Internet.

A aplicação dos grandes dados do turismo visa estabelecer rapidamente padrões unificados de dados, padrões unificados de intercâmbio de dados e dados turísticos regionais e nacionais integrados.Isto permitirá obter grandes dados unificados através de três telas (telas de monitorização do turismo).A utilização de dados de EHRs de serviços de saúde, hospital e seguro médico liquidação e dados de despesas, académicos, sociais,e dados governamentais de pesquisa médica, dados farmacêuticos, de dispositivos médicos e de ensaios clínicos de fabricantes de medicamentos, dados de comportamento e gestão da saúde dos residentes, dados da população governamental e dados de saúde pública,Os dados gerados pela rede da vida socioeconómica pública, é fornecido um suporte de dados precisos para o desenvolvimento de medicamentos, tratamento de doenças, gestão da saúde pública, gestão da saúde dos residentes e análise de fatores de risco para a saúde na indústria médica.

Nos modelos tradicionais de operações financeiras, as instituições financeiras não têm a capacidade de avaliar a solvabilidade, o poder de compra e a disposição de consumo dos consumidores,que conduzem a preços excessivamente elevados de produtos e serviços em alguns sectores financeiros e deixam algumas zonas como mercados com excedentesO Big Data ajudará a promover a agregação de dados nas indústrias financeira e bancária, a minerar valor com base em dados globais do setor, a promover a integração e a integração de dados, a promover o intercâmbio de experiências e a promover a cooperação entre os diferentes setores.impulsionar o desenvolvimento da indústriaO principal valor das aplicações de big data no sector financeiro reside actualmente na gestão do risco financeiro, na inteligência do consumidor, na gestão de riscos financeiros e no desenvolvimento de novas tecnologias de informação.e operações inteligentes.

As empresas de telecomunicações estão a fazer a transição da era dos dados tradicionais para a era do big data.Os sistemas de gestão da produção já possuemO Big Data pode melhorar a qualidade do serviço de rede e melhorar a inteligência dos pipelines para a indústria das telecomunicações;fornecer informações mais precisas sobre as necessidades dos clientes e melhorar a competitividade do mercado; melhorar as soluções de TI da indústria e aumentar o valor do cliente; e fornecer serviços de segurança de dados, estabelecendo uma vantagem competitiva diferenciada no mercado dos grandes volumes de dados.

O Big Data não é apenas uma enorme quantidade de dados e as tecnologias de processamento correspondentes, mas também uma forma de pensar, uma infraestrutura crucial,e um sistema social fundamental que influencia o funcionamento de toda a nação e sociedadeÉ uma ferramenta poderosa para combater os "males urbanos", como o congestionamento do trânsito, o smog, a dificuldade de acesso aos cuidados de saúde e a segurança alimentar.Abrirá uma janela de política para os governos compreenderem a opinião pública, criando um governo baseado em plataformas, um governo orientado para os serviços e um governo aberto, um governo inteligente.reforço do planeamento global e otimização do mecanismo de formação de grandes volumes de dados; melhorar a recolha de dados e a percepção da informação para melhorar o nível de percepção das cidades inteligentes; e promover aplicações de big data para melhorar o nível de inteligência económica e social.